eCommerce

Answear

Czy pozyskiwanie nowych klient�w jest jedynym sposobem na utrzymywanie wysokich wynik�w sprzeda?y? Okazuje si?, ?e obecnie kluczem do zapewnienia sta?ego wzrostu przychodu w e-commerce jest retencja dotychczasowego klienta i budowanie znim pozytywnej relacji.

Moda

Handel detaliczny

eCommerce

Answear

O kliencie

Answear jest najwi?kszym modowym sklepem online w Europie ?rodkowo-Wschodniej, kt�ry nieustannie rozwija si? od powstania w 2011 roku. W swojej ofercie ma ponad 300 marek (tak?e w?asnych) oraz ponad 70 000 produkt�w w kategoriach: moda damska, m?ska i dzieci?ca.

Wizyt miesi?cznie

1100000

Subskybent�w newslettera

550

ty?

Klient�w na social media

Wed?ug RJ Metric, prawdopodobie?stwo ponownego zam�wienia wzrasta, gdy zwi?ksza si? liczba transakcji danego klienta. Po dw�ch zakupach, prawdopodobie?stwo kolejnego zakupu wzrasta do 32%, po 5 zakupach � do 70%, a po 10 transakcjach ro?nie do 83%!

Cele

Jak zwi?kszy? wyniki sprzeda?owe poprzez utrzymanie dotychczasowych klient�w i pog??bienie ich zaanga?owania? Answear postanowi? zmieni? sw�j model biznesowy i opar? go na retencji oraz budowaniu pozytywnych relacji ze sta?ymi klientami. W jaki jednak spos�b skupi? si? na zwi?kszeniu lojalno?ci klienta i jak zwi?kszy? liczb? kolejnych transakcji?

Rozwi?zanie

Powracaj?cy klienci dokonuj? wi?kszej liczby transakcji, przez co s? bardziej warto?ciowi ni? nowi klienci. St?d te? bardzo istotne jest budowanie d?ugoterminowej lojalno?ci w?r�d wszystkich konsument�w. Poniewa? pierwsze wra?enie jest najwa?niejsze, komunikacja powinna by? personalizowana od samego pocz?tku i prowadzona w najbardziej efektywnym kanale.

W?a?nie dlatego Answear wykorzysta? innowacyjne narz?dzia ExpertSender. Zaimportowano z r�?nych system�w dane behawioralne i transakcyjne, a nast?pnie w oparciu o nie przygotowano kampanie marketing automation. Dane te obejmowa?y zwyczaje zakupowe klient�w, cz?stotliwo?? i ?redni? warto?? zam�wie?, aktywno?? na stronie, informacje o urz?dzeniu oraz liczb? punkt�w w programie lojalno?ciowym Answear Club.

Rozwi?zanie

Nowi klienci (first-time buyers)

S? do nich kierowane kampanie powitalne, a nast?pnie wprowadzaj?ce, kt�re maj? na celu zebranie informacji o kliencie

Aktywni klienci

Otrzymuj? wiadomo?ci behawioralne, oparte na ich aktywno?ci zakupowej i akcjach podj?tych na stronie sklepu. Obejmuj? one oferty specjalne, e?maile z rekomendacjami zakupowymi, a tak?e wiadomo?ci rocznicowe, urodzinowe i lojalno?ciowe.

Klienci z malej?c? aktywno?ci?

Dostaj? wiadomo?ci przypominaj?ce o odwiedzeniu sklepu, a nast?pnie kierowane s? do nich wieloetapowe kampanie reaktywacyjne, kt�rych celem jest zach?cenie klienta do wi?kszego zaanga?owania.

?cie?ka zakupowa konsumenta

?cie?ka zakupowa konsumenta Answear od momentu rozpocz?cia pracy z ExpertSender.

Automatyzacja ca?ej komunikacji w ?cie?ce zakupowej konsumenta pozwala na budowanie jego zaanga?owania i przywi?zanie do marki. Dzi?ki temu ?aden klient nie otrzymuje nieistotnych, zb?dnych wiadomo?ci e?mailowych, kt�re zmniejszaj? prawdopodobie?stwo ponownego zakupu. Zamiast tego dostaje spersonalizowan? wiadomo?? dopasowan? do jego wcze?niejszych aktywno?ci.

4,5% ca?kowitej sprzeda?y pochodzi z marketing automation.

Wyniki

60% - o tyle wzr�s? udzia? transakcji pochodz?cych z kampanii marketing automation w ci?gu pierwszych 6 miesi?cy wsp�?pracy z ExpertSender.

Oznacza to wzrost ca?kowitej sprzeda?y z 2,8% do 4,5% z kana?u marketing automation.

W ci?gu zaledwie 30 dni uda?o nam si? wprowadzi? dzia?ania z zakresu marketing automation do 7 kraj�w � i to tu? przed najgor?tszym okresem sprzeda?owym. Dzi?ki ExpertSender wykorzystujemy dane transakcyjne w kampaniach, co pozytywnie wp?ywa na retencj? klient�w i liczb? transakcji. Prognozujemy, ?e poziom sprzeda?y pochodz?cy z automatyzacji marketingu podwoi si? przed ko?cem roku.

Marcin Nawrocki

CRM Manager

eCommerce

U?yte technologie

Scenariusze marketing automation

Umo?liwiaj? tworzenie dynamicznych sekwencji krok�w, kt�re automatyzuj? ?cie?k? zakupow? klienta.

Marketing Automation

Dynamiczna segmentacja

Pozwala na bezproblemowe modyfikacje segment�w w czasie rzeczywistym, opieraj?cych si? na danych o zakupie i danych behawioralnych.

Marketing Automation

Ramki rekomendacji

W oparciu o zebrane dane o zachowaniach klient�w podpowiadaj? im komplementarne b?d? lepsze produkty, co pomaga zwi?kszy? konwersj? oraz cross- i upselling

Personalizacja